Pensamiento estadístico para desarrollar la competencia Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre

Córdova Bartolomé, Andrés; Gallegos Condori, Katya Rosa; Jacobo Marcelo, Jesus Manuel; Manco Eugenio, Andrea Fernanda

Pensamiento estadístico para desarrollar la competencia Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre

dc.contributor.advisor	Medina Manrique, Claudia Adriana	es_PE
dc.contributor.author	Córdova Bartolomé, Andrés	es_PE
dc.contributor.author	Gallegos Condori, Katya Rosa	es_PE
dc.contributor.author	Jacobo Marcelo, Jesus Manuel	es_PE
dc.contributor.author	Manco Eugenio, Andrea Fernanda	es_PE
dc.date.accessioned	2022-12-17T02:01:12Z
dc.date.available	2022-12-17T02:01:12Z
dc.date.issued	2022-12
dc.description	Trabajo de investigación para optar el grado académico de Bachiller en Educación.	es_PE
dc.description.abstract	Para generar aprendizajes significativos, es necesario desarrollar habilidades para analizar, procesar y adecuar información; de manera que, se pueda ser capaz de tomar decisiones, hacer predicciones lógicas y conclusiones justificadas. El presente estudio buscó comprender la importancia que tiene el pensamiento estadístico para desarrollar la competencia resuelve problemas de Gestión de Datos e incertidumbre, a través de la siguiente pregunta: ¿Cuál es la importancia que tiene el pensamiento estadístico para el desarrollo de la competencia resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre? Para responder a esta pregunta se analizaron las componentes y fases del pensamiento estadístico y su relación con las capacidades de la competencia mencionada. Aquello se logró empleando la técnica documental, la cual consiste en la revisión y análisis de diversas fuentes de información. A modo de conclusión podemos mencionar que las etapas, tipos y fases del ciclo investigativo, tipos de pensamiento y ciclo interrogativo, respectivamente, son importantes, ya que potencian las habilidades y actitudes del estudiante, con la finalidad de que estos construyan sus aprendizajes, comprendiendo el carácter necesario de recopilar, analizar e interpretar datos para una adecuada toma de decisiones.	es_PE
dc.description.tableofcontents	I. Marco teórico conceptual -- 1.1. Antecedentes -- 1.2. Pensamiento estadístico -- 1.3. Competencia resuelve problemas resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre -- 1.4. Pensamiento estadístico y competencia resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre.	es_PE
dc.description.uri	Trabajo de investigación	es_PE
dc.format	application/pdf	es_PE
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12905/2047
dc.language.iso	spa	es_PE
dc.publisher	Escuela de Educación Superior Pedagógica Pública Monterrico	es_PE
dc.publisher.country	PE	es_PE
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_PE
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/	es_PE
dc.subject	Pensamiento estadístico	es_PE
dc.subject	Estadística	es_PE
dc.subject	Resolución de problemas	es_PE
dc.subject	Investigación cualitativa	es_PE
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03	es_PE
dc.title	Pensamiento estadístico para desarrollar la competencia Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre	es_PE
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_PE
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es_PE
renati.advisor.dni	10643463
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-5873-0020	es_PE
renati.author.dni	48075760
renati.author.dni	70604047
renati.author.dni	75345143
renati.author.dni	73827978
renati.discipline	121149	es_PE
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller	es_PE
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion	es_PE
thesis.degree.discipline	Programa de Formación Inicial Docente	es_PE
thesis.degree.grantor	Escuela de Educación Superior Pedagógica Pública Monterrico	es_PE
thesis.degree.name	Bachiller en Educación	es_PE